德勤:42%的美国高管认为人工智能将在两年内变得“至关重要”

2018-10-26

尽管人们对人工智能有着明显的热情,但高管们对所涉及的挑战却持现实态度。

尽管人们对人工智能有着明显的热情,但高管们对所涉及的挑战却持现实态度。

企业正在加大对人工智能(AI)技术的投资。这是德勤在2018年“美国企业AI调查”(State of the AI in the Enterprise)报告中对1,100多家美国公司的IT人员和高管进行的调查中得出的*大结论。

 

德勤技术、媒体和电信中心的执行董事Dr. Jeff Loucks表示:“企业对人工智能提高业绩和竞争力的潜力感到兴奋,这是有充分理由的。但要实现这一潜力,企业必须承担风险,解决人才短缺问题,并做好执行工作。尽管人工智能的优势是显著的,但仓促行事可能会让公司陷入困境——应用人员无法扩大规模,或者项目没有商业利益。”

 

AI应用的增长

 

该报告将人工智能的应用分为四类:机器学习,即统计模型开发能力和自主提高自身性能的能力;深度学习,一种涉及神经网络的机器学习方式;自然语言处理,从文本中解析意义的能力;计算机视觉,从视觉元素中提取意图的技术。

 

调查显示,自然语言处理在增长方面超过了所有其他类别,62%的公司称已经采用了自然语言处理(高于一年前的53%)。机器学习以58%(同比增长5%)位居第二,计算机视觉和深度学习分别以57%和50%的使用率紧随其后(较2017年增长16%)。

 

德勤认为,投资的增加与应用增长有关。约37%的高管表示,他们的公司已经拨出500万美元或更多用于“认知”技术,比如深度学习和机器学习,包括带有人工智能的企业软件。55%的受访者说他们已经建立了6个或以上的试点(去年这个比例是35%),58%的人说他们正在运行6个或以上的试点(上升了32%)。

 

这种热情——加上高管们“追赶竞争对手”的强烈愿望——正推动AI即服务解决方案的全球年增长率达到48.2%(德勤将全球认知技术市场的规模定为191亿美元),。42%的受访高管认为,在未来两年内,采用人工智能将具有“至关重要的战略意义”,有些人已经开始看到成效。

 

超过80%的受访者说他们的人工智能投资带来了经济回报,特别是在技术、专业服务、媒体和娱乐/电信行业。德勤以Netflix为例:这家流媒体巨头发现,如果客户搜索一部电影用时90秒,他们就会放弃观看。但通过使用人工智能来改善搜索结果,能够减少约10亿美元的潜在损失。

 

其他成本节省可能来自裁员。大多数受访者(63%)预计人工智能将使目前由人类工作人员监管的任务自动化。也就是说,78%的人认为认知技术能让人们做出更好的决定,72%认为认知技术能提高工作满意度,78%的受访者认为认知技术能“为新的工作方式提供动力”。

 

世界经济论坛(World Economic Forum)、普华永道(PricewaterhouseCoopers)和高德纳(Gartner)预测,到2025年,人工智能可能会造成多达7,500万人的裁员。

 

此外,麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)2018年预测,需要“低数字技能”的工作比例可能从目前的40%到2030年降至30%,需要更高技能的工作比例可能从40%升至50%。

 

麦肯锡分析师称,这些和其他劳动力市场的变化将导致未来10年美国国内生产总值增长1.2%,并有助于在未来12年获得额外的20- 25%的净经济效益。

 

关于AI的忧虑

 

尽管人工智能的应用速度在加快,投资回报也令人印象深刻,但在回应调查时,高管们对人工智能也表达了保留意见。

 

超过20%的受访者将“网络安全漏洞”列为一个关键问题,43%将“基于人工智能/认知建议做出错误的战略决策”列入前三。与此同时,约39%的受访者将人工智能在关键任务或决定性关头的失败列为担忧之一。

 

人工智能的法律、监管和道德问题仍然是企业界的绊脚石。十分之一的受访者表示,他们对与人工智能系统相关的法律和监管风险感到高度焦虑,三分之一的高管提到了道德风险——尤其是人工智能制造或传播虚假信息的能力。

 

德勤表示,这些担忧在一定程度上是由于某些系统固有的不透明性。

 

“人工智能采用者面临的一个挑战是,机器学习的复杂性越来越高,深度学习神经网络也越来越受欢迎,这种神经网络的行为就像黑匣子一样,常常产生高度精确的结果,却没有解释这些结果是如何计算出来的。”报告写道。

 

认知技术人才缺乏也是一个问题。约30%的高管将其列为他们组织中的一个主要问题,还有超过20%的高管集体表示,他们发现人工智能软件开发人员、数据科学家、用户体验设计师、变革管理专家、项目经理、业务领导和相关领域专家都存在短缺问题。

 

德勤报告写道:“雇佣和培训高能力人工智能专家的需求持续存在。对于致力投身于人工智能/认知技术的公司来说,很可能在很长一段时间内都将面临技能缺口。”

 

尽管人们对人工智能有着明显的热情,但高管们对所涉及的挑战却持现实态度。约56%的受访者认为认知技术将在三年内改变他们的公司,低于去年76%的比例。

 

不过,高管们对人工智能工具的总体反应“相当乐观”。

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